研讨会邀请了省“数据分析与智能决策关键技术”科研创新团队负责人李颖智教授结合团队目前的研究基础，详细分析了国家自然科学基金的申报重点。他指出，团队近年来围绕“多源异构数据融合”“智能决策平台架构”“大数据知识图谱构建”等方向已形成显著优势，未来需进一步聚焦人工智能大模型、多模态数据融合、动态知识推理等前沿领域，结合国家“数字中国”战略需求，提出具有创新性和应用价值的科研选题。

交流会上，科研骨干结合团队近年成果展开讨论。黄兆祥博士提出，可基于团队在光纤传感、云计算部署等领域的技术积累，探索智能物联网与新型光电器件的交叉研究；詹玲博士建议结合团队在混合式键值存储系统、高并发数据处理技术的优势，深化数据管理模型与分布式架构的创新研究；梁军博士则从光电传感器与医疗数据融合的实践案例出发，提出多模态数据驱动的智能诊断系统研究方向。

本次交流会为后续申报工作奠定了扎实基础，与会教师一致表示将依托学部省级重点学科群“数据科学与光电信息”及各省级科研团队的基础与资源，精准凝练方向和邀请专家指导打磨，力争在2025年国家自然科学基金项目申报中实现新突破。